智能财务大数据分析：基于Python AI 编程及应用

　　本书首先对智能财务大数据的内涵、特征与价值体系进行深入剖析，阐述了AI 在智能财务大数据中的多元应用，如助力财务数据处理自动化、实现财务风险预测和决策等。AI 辅助写作是对每个人的赋能，进行AI 写作方法的学习和训练将提升日常写作和分析报告写作的效率和水平。
在财务大数据技术基础章节，本书深入讲解数据分析基础、Python 安装环境配置与应用、Python 应用基础等内容，并介绍了利用AI 提示词解决Python 运行出错的方法和通过AI 进行学习的方法，降低了技术学习门槛。随后本书围绕 Pandas 与财务数据处理、财务大数据可视化分析、财务数据的获取与预处理等关键环节，通过丰富的案例与实操练习，让读者熟练掌握数据处理与分析的核心技能。

　　第1 章　智能财务大数据分析概论／1
1.1　智能财务大数据分析的内涵特征与价值体系／2
1.2　AI 在智能财务大数据分析中的应用／7
1.3　智能财务大数据分析的工具链体系／8
1.4　智能财务大数据分析人才职业路径／15
■AI 助手拓展学习／18
■复习题／19
第2 章　AI 在财务大数据日常工作中的应用／20
2.1　AI 助手应用／21
2.2　AI 助手专项应用／27
2.3　财务管理工作文档写作方法／31
2.4　财务大数据分析报告写作／34
■AI 助手拓展学习／37
■复习题／37
第3 章　财务大数据技术基础／39
3.1　数据分析基础／40
3.2　Python 安装环境配置与应用／49
3.3　Python 应用基础／59
3.4　AI 提示词解决Python 运行出错的方法／81
3.5　AI 提示词应用／85
■AI 助手拓展学习／87
■复习题／87
第4 章　Pandas 与财务数据处理／89
4.1　Pandas 应用基础／90
4.2　DataFrame 处理数据／110
4.3　数据的增加、修改和删除／113
4.4　数据计算／117
4.5　Python 中的异常处理结构／127
■AI 助手拓展学习／129
■复习题／129
第5 章　财务大数据可视化分析／131
5.1　财务数据可视化分析技术／132
5.2　Matplotlib 库实现数据可视化方法／137
5.3　类别比较型图表 分析／146
5.4　数据关系型图表 分析／155
5.5　数据分布型图表 分析／166
5.6　时间序列型图表 分析／174
5.7　局部与整体结合的图表分析／185
5.8　高维数据型图表 分析／191
5.9　使用 Seaborn 库进行高级可视化 分析／194
5.10　Excel 数据可视化分析／196
■AI 助手拓展学习／200
■复习题／200
第6 章　财务数据的获取与预处理／203
6.1　财务数据的来源与获取方法／204
6.2　数据清洗与转换／214
6.3　数据质量分析／226
■AI 助手拓展学习／230
■复习题／231
第7 章　财务数据基本分析方法／234
7.1　财务数据基本分析方法概述／235
7.2　比较分析法 应用／241
7.3　比率分析法 应用／248
7.4　趋势分析法 应用／252
7.5　因素分析法 应用／255
7.6　标杆分析法 应用／258
■AI 助手拓展学习／262
■复习题／263
第8 章　财务大数据分析与决策／267
8.1　财务大数据决策基础 ／268
8.2　财务大数据分析方法在决策中的应用／282
8.3　项目投资决策／298
8.4　本量利分析／302
8.5　预算管理／311
■AI 助手拓展学习／314
■复习题／314
第9 章　财务软件数据获取与分析／318
9.1　财务软件应用大模型方法／319
9.2　数据构造分析／322
9.3　财务软件数据获取方法／324
9.4　U8 V15.0 数据表导出系统环境及必要的准备／326
9.5　U8 V15.0 数据字典结构及数据表／336
9.6　U8 V15.0 数据表导出及应用举例／344
■AI 助手拓展学习／353
■复习题／353
主要参考文献／355