大数据技术应用基础（Python 基础与爬虫技术）

　　

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本书专为职业教育财务会计类专业的学生量身打造，在内容编排和体系构建上充分体现了以下鲜明特点：

1. 紧密贴合专业需求。深入剖析大数据技术在会计领域的具体应用场景，如财务数据挖掘、智能财务分析、风险预警等，使学生深刻理解大数据技术如何赋能会计工作，切实掌握将大数据技术应用于解决会计实际问题的能力。
2. 理论与实践并重。本书系统阐述了大数据基础理论知识，精心设计了丰富多样且极具针对性的实践项目。通过实际操作大数据工具和平台，学生可以在实践中深化对理论知识的理解，提升动手能力和实际问题解决能力。
3. 案例教学贯穿始终。引入大量会计行业真实案例，涵盖企业财务管理等多个方面。
通过对这些案例的深入分析和讨论，可以引导学生运用所学大数据技术知识进行案例剖析和解决方案设计，培养学生的职业思维和实际业务处理能力。
4. 内容与时俱进。密切关注大数据技术和会计行业的最新发展动态，及时将行业前沿知识和实践经验融入本书。
5. 配套资源丰富。为方便教学，本书配有电子教案、电子课件等数字化教辅资源，请任课教师登录东北财经大学出版社网站（http：//www.dufep.cn） 免费下载。同时，我们在书中以二维码的形式添加了18 个重点和难点的微课，用手机扫一扫即可直接观看。为
方便查找，书后特增加了“微课索引”。

　　项目一　Python 开发环境的搭建／1
任务一　了解Python 语言／2
任务二　Python 语言开发环境的搭建／7
项目练习／26
项目二　Python 数据类型／29
任务一　Python 输出输入函数／30
任务二　数值型数据／36
任务三　字符串／44
任务四　列表／52
任务五　字典／61
任务六　元组与集合／68
项目练习／75
项目三　Python 流程控制语句／80
任务一　Python 程序结构／81
任务二　Python 分支语句／86
任务三　Python 循环语句／94
任务四　列表推导式和元组推导式／100
项目练习／104
项目四　Python 函数／109
任务一　Python 函数的分类与使用／110
任务二　Python 函数参数的传递／115
任务三　Python 变量的作用域／120
任务四　Python 高阶函数／125
项目练习／129
项目五　常用文件读写操作／133
任务一　读写文本文件和二进制文件／134
任务二　读写CSV文件和JSON 文件／144
项目练习／152
项目六　Python 爬虫技术基础／155
任务一　HTML与CSS 选择器／156
任务二　获取网页代码／166
任务三　网页源代码解析／180
任务四　爬虫实战／190
项目练习／201
参考文献／205
微课索引／206